借阅台 
人工智能在量化交易中的应用与实战
读过这本书的人还读了(Readers who read this also read)：
编辑推荐(Editor's Review)：
人工智能 量化交易，未来金融市场的趋势机构和大户的工具，“散户赚钱是偶然，机构和大户赚钱是必然”的结果揭示智能量化交易实战精髓，新手交易获利更容易详解智能量化交易实战应用难题，多位专家合力编著
内容简介(About the Content)：
本书首先讲解人工智能的基础知识，即什么是人工智能，为什么要学习人工智能，什么是智能，智能类型，人工智能的研究与应用领域，为什么使用Python 来开发人工智能，利用量化交易平台编写Python 程序，人工智能的发展历史；然后讲解Python 编程基础和人工智能的三个重要的包，即Numpy 包、Pandas 包和Matplotlib 包；接着讲解5 种机器学习算法，即决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯和人工智能的神经网络；然后讲解Python 量化交易策略的编写、获取数据函数、Python 基本面量化选股、Python 量化择时的技术指标函数、Python 量化交易策略的回测技巧、Python 量化交易策略的机器学习方法应用；*后讲解Python 量化交易策略的因子分析技巧和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解人工智能在量化交易应用中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于各种投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并*终战胜失败、战胜自我的勇者。
作者简介(Author the Content)：
李晓波，从事金融衍生品市场交易及管理近20年，有着丰富的经验和体会，对国内外贵金属、外汇、邮币卡、大宗商品及股市等主流交易方式有着深刻的了解，擅长股票、期货、黄金、白银、邮币卡、外汇的培训指导，经常活跃在各大金融讲坛，深为投资者喜爱。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。
目录(Table of contents)：
第1章 人工智能快速入门 / 1
1.1 初识人工智能 / 2
1.1.1 什么是人工智能 / 2
1.1.2 为什么要学习人工智能 / 2
1.2 智能概述 / 4
1.2.1 智能类型 / 4
1.2.2 智能的组成 / 6
1.3 人工智能的研究与应用领域 / 8
1.3.1 专家系统 / 8
1.3.2 自然语言理解 / 9
1.3.3 机器学习 / 9
1.3.4 机器定理证明 / 10
1.3.5 自动程序设计 / 11
1.3.6 分布式人工智能 / 12
1.1 初识人工智能 / 2
1.1.1 什么是人工智能 / 2
1.1.2 为什么要学习人工智能 / 2
1.2 智能概述 / 4
1.2.1 智能类型 / 4
1.2.2 智能的组成 / 6
1.3 人工智能的研究与应用领域 / 8
1.3.1 专家系统 / 8
1.3.2 自然语言理解 / 9
1.3.3 机器学习 / 9
1.3.4 机器定理证明 / 10
1.3.5 自动程序设计 / 11
1.3.6 分布式人工智能 / 12
评论